基于BMS算法的储能电池安全保障与状态精准评估优化研究|铸位来-电子行业专业型人才成长平台

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基于BMS算法的储能电池安全保障与状态精准评估优化研究

5.0分

张炜鑫

直播时间：2025-12-24 14:00:00

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课程简介

课程评价

课程介绍

引言及背景
基于机理数据融合的电池状态精准评估算法优化
多时间尺度下的电池故障诊断算法优化
线上线下协同的电池安全预警算法优化
数据驱动下的锂离子电池过充热失控检测预警方法

讲师介绍

张炜鑫，武汉工程大学材料科学与工程学院，特聘教授；
研究方向：新能源材料（纳微结构气敏材料、固态电池）、热管理液冷技术、电池安全；
研究成果：主持国自然青年基金、省重点研发课题、国网/南网科技项目等8项，以第一作者/通讯作者发表SCI论文32篇，获得授权中国专利13项，国际PCT专利8项，牵头制定并发布行业、地方标准 5 项，编著中文专业书籍2 部。

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